数字孪生白皮书-预测性能和完整性

数字孪生白皮书摘要

这个概念 数字双 可以被认为是物理产品、工程系统或设施的虚拟表示吗. 本文介绍了预测工程分析的作用, 除运行数据外, 在数字双胞胎中. 使用案例研究, 作者演示了如何开发预测方法来提供无法测量的数据，并预测未来的运行数据，以提高性能, 设备的寿命和完整性, 系统和设施.

数字孪生本质上是基于数据的，更大的数据集提供了更深入的见解. 传感器和检测数据至关重要. 然而, 在某些情况下，工程师需要无法测量的数据或需要无法测量的数据. 工程师需要提取这些数据的方法, 这可以通过预测工程分析来实现. 预测工程分析, 以科学模拟的形式, 结合多种方法, 通常基于物理学和工程学的基本原理. 本文将演示高保真方法，例如 有限元分析(FEA) 和 计算流体动力学(CFD)，与系统级相结合 仿真与降阶建模 能否与现场数据协同工作，实时提供这些数据. 

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